Docker para principiantes: contenedores desde cero

Docker ha revolucionado la forma en que desarrollamos, desplegamos y ejecutamos aplicaciones. En lugar de lidiar con entornos inconsistentes o dependencias rotas, Docker permite empaquetar todo lo necesario (código, librerías y configuraciones) dentro de contenedores ligeros y portables.

En este artículo veremos cómo instalar Docker, ejecutar tu primer contenedor, crear una imagen personalizada y gestionar contenedores en tu sistema.

¿Qué es un contenedor?

Un contenedor es una instancia ejecutable de una imagen. Las imágenes son plantillas inmutables que definen el entorno y el software que se ejecutará dentro del contenedor.
A diferencia de las máquinas virtuales, los contenedores comparten el kernel del sistema operativo del host, lo que los hace mucho más ligeros y rápidos.

Ventajas principales:

Aislamiento de procesos y dependencias
Portabilidad entre entornos (local, staging, producción)
Despliegues consistentes y reproducibles
Menor consumo de recursos frente a las VMs tradicionales

Instalación de Docker

En distribuciones basadas en Debian o Ubuntu, puedes instalar Docker directamente desde los repositorios oficiales:

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sudo apt update
sudo apt install docker.io -y
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker

Verifica que la instalación haya sido exitosa con:

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docker --version

Y prueba que el servicio esté en ejecución:

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sudo systemctl status docker

Consejo: Si prefieres evitar usar sudo cada vez, agrega tu usuario al grupo docker:

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sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

Ejecutar tu primer contenedor

El siguiente comando descarga la imagen oficial de Ubuntu y ejecuta un contenedor interactivo con una shell bash:

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docker run -it --name mi-contenedor ubuntu bash

-it: Permite interactuar con el contenedor (modo terminal).
–name: Asigna un nombre personalizado al contenedor.
ubuntu: Es la imagen base.
bash: El comando que se ejecutará dentro del contenedor.

Dentro del contenedor, notarás un prompt similar a este:

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root@<container_id>:/#

Estás dentro de un entorno aislado, con su propio sistema de archivos. Puedes instalar paquetes, ejecutar comandos, o incluso montar volúmenes externos.

Para salir sin detener el contenedor:

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exit

Crear tu propia imagen

Supongamos que quieres crear una imagen personalizada basada en Ubuntu que tenga curl y git instalados. Primero, crea un archivo llamado Dockerfile en un directorio vacío con el siguiente contenido:

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# Imagen base
FROM ubuntu:latest

# Instalar dependencias
RUN apt update && apt install -y curl git

# Comando por defecto
CMD ["bash"]

Luego, construye la imagen con:

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docker build -t mi-imagen .

-t mi-imagen: Asigna un nombre a la imagen.
.: Indica el contexto de construcción (directorio actual).

Para comprobar que se creó correctamente:

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docker images

Y puedes ejecutarla con:

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docker run -it mi-imagen

Gestión básica de contenedores

Una vez que empieces a usar Docker de forma habitual, necesitarás gestionar tus contenedores activos e inactivos.

Listar contenedores en ejecución:

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docker ps

Listar todos los contenedores (incluidos los detenidos):

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docker ps -a

Detener un contenedor:

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docker stop mi-contenedor

Eliminar un contenedor detenido:

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docker rm mi-contenedor

Eliminar imágenes que ya no necesites:

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docker rmi mi-imagen

Y para limpiar recursos huérfanos o temporales:

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docker system prune

Docker Hub: el repositorio de imágenes

Docker Hub es el repositorio público oficial de Docker, donde puedes descargar imágenes ya preparadas o subir tus propias imágenes. Por ejemplo, puedes ejecutar una aplicación Node.js sin necesidad de instalar Node en tu host:

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docker run -it --rm node:20 bash

Conclusión

Docker simplifica el ciclo de vida del desarrollo al empaquetar entornos completos en contenedores reproducibles y portables.

Con unos pocos comandos, puedes:

Crear y ejecutar contenedores en segundos
Construir imágenes personalizadas
Mantener entornos limpios y consistentes

Si sigues estos pasos básicos, tendrás las bases sólidas para adentrarte en temas más avanzados como Docker Compose, volúmenes persistentes, y redes personalizadas, que veremos en futuras entregas.

Con Docker, la frase “en mi máquina sí funciona” pasa a ser cosa del pasado.